Entre bastidores
Lo que consume la IA, y cómo funciona de verdad
Máquinas, electricidad, agua, tokens: abrimos el capó, con cifras con fuente y fecha y comparaciones claras.
Las cifras para recordar
≈ 0,3 Wh
por pregunta a un asistente de IA, es decir, una bombilla LED encendida 2 minutos (Epoch AI)
1,5 %
de la electricidad mundial usada por los centros de datos en 2024, 415 TWh (AIE)
× 2,3
de aquí a 2030: 945 TWh previstos, casi el 3 % de la electricidad mundial (AIE)
≈ 0,5 L
de agua dulce por cada 10 a 50 respuestas, refrigeración incluida (UC Riverside)
Fuentes: Epoch AI (2025), Google (2025), Agencia Internacional de la Energía (2024-2030), UC Riverside. Las cifras cambian rápido: las actualizamos con nuestra vigilancia.
¿Cómo aprende una IA?
La vida de una IA tiene dos fases muy distintas. Primero el entrenamiento: durante semanas o meses, decenas de miles de procesadores especializados ajustan miles de millones de «reglajes» internos analizando cantidades enormes de texto e imágenes. Es la fase más cara, hecha una vez por versión. Después la inferencia: cada vez que preguntas algo, el modelo ya entrenado calcula su respuesta. Una petición no cuesta casi nada... pero multiplicada por miles de millones de usos diarios, es lo que más pesa en total.
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Antes de responder a tus preguntas, una IA va a la escuela durante meses: miles de ordenadores le hacen leer casi todo Internet, una y otra vez, hasta que sabe adivinar cómo siguen las frases. Después de esa gran escuela (el entrenamiento), puede responder en un segundo: como recitar una lección muy bien aprendida.
Los medios desplegados: una industria gigante
Detrás de cada respuesta hay una cadena industrial: chips especializados (las GPU, de 700 a 1000 vatios cada una a plena carga, como un microondas), montados por decenas de miles en centros de datos, alimentados por redes eléctricas reforzadas y refrigerados con aire o agua. Los gigantes de la IA invierten decenas de miles de millones al año en estas infraestructuras, diseñan sus propios chips (Google, Amazon, OpenAI, Anthropic) y firman contratos de energía dedicados, incluidos nucleares y solares.
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Las IA no viven en tu teléfono: viven en edificios enormes llenos de ordenadores, los centros de datos, vigilados día y noche. Dentro, unos chips especiales muy potentes se calientan tanto que hacen falta grandes ventiladores y agua para enfriarlos, como un ciclista al que rocías tras una gran carrera.
¿Qué es un token?
El token es la unidad básica de toda IA de lenguaje: un fragmento de palabra de unos 3-4 caracteres de media (una palabra en español son 1 a 3 tokens). El modelo convierte tu pregunta en tokens, calcula miles de probabilidades para cada uno y genera su respuesta token a token. También es la unidad de facturación de la IA profesional: se paga por millón de tokens leídos y escritos. Y es la unidad de memoria: la «ventana de contexto» de un modelo (por ejemplo, 1 millón de tokens en los más recientes) es cuántas piezas puede tener en mente a la vez.
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Una IA no lee las palabras como tú: corta las frases en trocitos llamados tokens, como piezas de Lego. «Fascinante» puede volverse dos piezas: «fascin» + «ante». Luego la IA adivina la pieza siguiente, una y otra vez, muy rápido: ¡así escribe sus respuestas, pieza a pieza!
Entonces, ¿consume mucho o no?
A escala individual, el impacto es modesto: unos 0,3 Wh por pregunta (Epoch AI; Google mide 0,24 Wh y 0,26 mL de agua por petición mediana de Gemini), mucho menos que un minuto de streaming de vídeo. A escala mundial, es otra historia: los centros de datos consumieron 415 TWh en 2024 (el 1,5 % de la electricidad mundial) y la AIE proyecta 945 TWh en 2030, impulsados por la IA. El agua de refrigeración también cuenta: cerca de medio litro por cada 10 a 50 respuestas. El verdadero tema no es tu pregunta de la noche, sino la trayectoria colectiva y la velocidad a la que el sector la cubre con energía baja en carbono.
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Hacerle una pregunta a una IA gasta más o menos lo mismo que una bombilla pequeña encendida dos minutos: ¡casi nada! Pero como millones de personas hacen millones de preguntas cada día, todo se suma, como un hormiguero gigante. Por eso las grandes casas de IA construyen paneles solares y buscan trucos para consumir menos.
🌿 Buenos hábitos
- Reutiliza la misma conversación en vez de abrir diez: la IA conserva el contexto y trabaja menos.
- Preguntas precisas = respuestas cortas = menos tokens generados.
- No hace falta IA para todo: una calculadora o una búsqueda clásica suele consumir menos.